若通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)多元線性回歸模型存在多重共線性,則應(yīng)用模型會帶來的后果是()。 Ⅰ.回歸參數(shù)估計(jì)量非有效 Ⅱ.變量的顯著性檢驗(yàn)失效 Ⅲ.模型的預(yù)測功能失效 Ⅳ.解釋變量之間不獨(dú)立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A、I、Ⅱ、Ⅲ
解析:在多元線性回歸模型中,如果存在多重共線性,將會給回歸方程的應(yīng)用帶來嚴(yán)重的后果,具體包括:①多重共線性使得參數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定,并對于樣本非常敏感;②使得參數(shù)估計(jì)值的方差增大;③由于參數(shù)估值的方差增加,導(dǎo)致對于參數(shù)進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn)時,會出現(xiàn)接受零假設(shè)的可能性增加,可能會出現(xiàn)舍去對因變量有顯著影響的變量,導(dǎo)致模型錯誤;④由于參數(shù)估計(jì)值的方差增大,做預(yù)測時,會導(dǎo)致預(yù)測的置信區(qū)間過大,降低預(yù)測精度。