A.無限期分布滯后模型不可以轉換為一階自回歸模型

B.科伊克模型和自適應預期模型都存在解釋變量與隨機干擾項同期相關問題

C.局部調整模型中解釋變量與隨機干擾項沒有同期相關，因此可以應用OLS估計

D.自適應預期模型最初表現(xiàn)形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估計自回歸模型時的主要問題在于滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機干擾項相關，以及隨機干擾項出現(xiàn)序列相關

A.二元線性回歸

B.二元二次線性回歸

C.多元線性回歸

D.一元線性回歸

A.定性預測法

B.歷史分析法

C.因果預測法

D.以上都不是

A.同方差

B.異方差

C.自相關

D.多重共線性

A.隨機森林

B.K-means聚類

C.決策樹

D.線性回歸

A.向前選擇法是從模型中沒有自變量開始，然后將所有自變量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先對所有自變量擬合線性回歸模型，然后依次將所有自變量剔除模型

C.逐步回歸法是將向前選擇法和向后剔除法結合起來，但不能保證得到的回歸模型一定就顯著

D.逐步回歸法選擇變量時，在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除，而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進入到模型中