A.一個

B.兩個

C.三個

D.三個以上

A.一般來說，解釋變量是可控制的變量，被解釋變量是隨機(jī)變量

B.兩個變量不是對等的關(guān)系

C.利用一元線性回歸模型，兩個變量可以相互求解,即知道其中一個，一定可以求出另一個

D.根據(jù)回歸系數(shù)的估計值，可以判定這兩個變量的線性相關(guān)的方向

E.對于毫不相關(guān)的兩個變量,也可以求得經(jīng)驗回歸方程，并進(jìn)行預(yù)測

A.一元線性回歸模型是用于分析一個自變量Y與一個因變量x之間線性關(guān)系的數(shù)學(xué)方程

B.判定系數(shù)r2表明指標(biāo)變量之間的依存程度，r2越大，表明依存度越小

C.在一元線性回歸分析中，b的t檢驗和模型整體的F檢驗二者取其一即可

D.在多元回歸分析中，b的t檢驗和模型整體的F檢驗是等價的

A.因素分析法

B.平均數(shù)方法

C.最小二乘法

D.逐步回歸法

A.若要提高估計量的有效性，可適當(dāng)增大樣本量

B.若要提高估計量的有效性，可選取更加集中的樣本

C.Po,B是Y;的線性組合

D.Bo,B 是參數(shù)Bo,B1的無偏估計

E.最小二乘參數(shù)估計值是將離差平方和最小化得出的

對一元線性回歸模型Y_i=β₀+β₁X_i-μ_i，試證明普通最小二乘估計量在所有線性無偏估計量中具有最小方差。