A.Redis

B.Memcached

C.IMDG

D.MySQL

A.數(shù)據(jù)的遷移方案

B.數(shù)據(jù)的關系型庫表設計

C.數(shù)據(jù)的規(guī)模及并發(fā)要求

D.數(shù)據(jù)的備份及持久化要求

B、通過DRS完成RDS關系型數(shù)據(jù)庫從HcS Online快速冗余到華為云

C、通過G5LB，實現(xiàn)流量在HCS Online和華為云之間負載均衡

D、通過英方的12CDP完成業(yè)務主機的容災保護

A.多平臺對接部署。支持云容器引擎(CCE)、微服務云應用平臺(Servilestage)、函數(shù)服務(functionsage)、容器鏡像服務用戶的部署調用

B.安全可靠。鏡像倉庫多租隔離;安全掃描;數(shù)據(jù)高可靠(三份備份)

C.高性能。自研高性能容器網(wǎng)絡，秒級自動彈性伸縮，支持高性能裸全屬容器私有集群

D.鏡像管理。對接華為Marketplace,省理客戶購買的收費鏡像

A.對象存儲服務(OBS)

B.NAT網(wǎng)關

C.云硬盤服務(EVS)

D.關系型數(shù)據(jù)庫服務(RDS)

A.業(yè)界首個基于K8s的Serverless容器服務

B.靈活的CPU和內存配比方便客戶降低成本

C.提供秒級自動擴縮容能力，滿足極速彈性的互聯(lián)網(wǎng)場景的需求

D.用戶按照實例規(guī)格付費，無需關心集群利用率

E.按需按秒計費適合Job類場景

A.安平監(jiān)控場景。通過在邊緣側的視頻預分析，實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視屏監(jiān)控場景實時感知安全事件、監(jiān)控聯(lián)動

B.工業(yè)視覺場景。云端已訓練的視覺模型，在邊緣側部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質量

C.工業(yè)制造預測性維護。設備預測性維護是工業(yè)IoT的典型場景，邊緣端可以及時對大量數(shù)據(jù)進行預處理，通過邊緣模型預測，提升設備運維效率，降低設備非計劃停機時間

D.異地容災。通過云專線將用戶本地數(shù)據(jù)中心與華為云的VPC互聯(lián)，配合VPC跨AZ部署，使得用戶的數(shù)據(jù)和服務備份到不同地域，達到異地容災的目的

A.對象存儲服務OBS

B.云專線DC

C.虛擬專用網(wǎng)絡VPN

D.云數(shù)據(jù)庫MySQL

A.創(chuàng)建DDM;創(chuàng)建邏輯庫;創(chuàng)建邏輯表;導入RDS

B.創(chuàng)建DDM;導入RDS;創(chuàng)建邏輯庫;創(chuàng)建邏輯表

C.導入RDS;創(chuàng)建DDM;創(chuàng)建邏輯庫;創(chuàng)建邏輯表

D.創(chuàng)建DDM;創(chuàng)建邏輯表;導入RDS;創(chuàng)建邏輯表