A.如果時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)連續(xù)的不斷增長或減少的變動趨勢，其逐期增長量又大致相同時，宜使用直線趨勢預測模型

B.如果時間序列的環(huán)比增長速度大體相同時，宜使用指數(shù)曲線趨勢預測模型

C.如果時間序列的環(huán)比增長速度大體相同時，宜使用拋物線趨勢預測模型

D.如果時間序列的二級增長量大體相同時，宜使用指數(shù)曲線趨勢預測模型

E.如果時間序列的二級增長量大體相同時，宜使用拋物線趨勢預測模型

A.Longley-Rice模型

B.Okomula-Hata模型

C.Keenan-Motley模型

D.TerrainClearanceAngle模型

E.COST-231模型

A.目標檢測常使用深度學習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型

B.訓練好的目標檢測算法可以用于邊緣計算

C.機器視覺場景往往需要應用邊緣計算

D.邊緣計算就是一種人工智能

A.給予每個觀測值不同的權(quán)數(shù)

B.遵循“離預測期越近的觀測值給予越小的權(quán)數(shù)”的原則確定權(quán)數(shù)

C.遵循“離預測期越遠的觀測值給予越小的權(quán)數(shù)”的原則確定權(quán)數(shù)

D.遵循“離預測期越近的觀測值給予越大的權(quán)數(shù)”的原則確定權(quán)數(shù)

E.遵循“離預測期越遠的觀測值給予越大的權(quán)數(shù)”的原則確定權(quán)數(shù)

名次預測時，四人作了如下的預測：甲：取得第一名的要么是我，要么是乙。乙：取得第一名的要么是甲，要么是丙。丙：如果不是戊取得第一名，就一定是己。?。旱谝幻^不會是甲。比賽結(jié)束后，發(fā)現(xiàn)只有一個人的預測是正確的。請問：誰得第一名？A.甲B.乙C.丙D.丁

名次預測時，四人作了如下預測： 甲：取得第一名的要么是我，要么是乙 乙：取得第一名的要么是甲，要么是丙 丙：如果不是戊取得第一名，就一定是己 丁：第一名決不會是甲比賽結(jié)束后，發(fā)現(xiàn)只有一個人的預測是正確的，請問：誰得第一名？

A.甲

B.乙

C.丙

D.丁

素也是算法歧視的主要來源。一方面，算法在本質(zhì)上是“以數(shù)學方式或者計算機代碼表達的意見”，包括其設(shè)計、目的、成功標準、數(shù)據(jù)使用等等都是設(shè)計者、開發(fā)者的主觀選擇，設(shè)計者和開發(fā)者可能將自己的偏見嵌入算法系統(tǒng)。另一方面，數(shù)據(jù)的有效性、準確性，也會

影響整個算法決策和預測的準確性。比如，數(shù)據(jù)是社會現(xiàn)實的反映，訓練數(shù)據(jù)本身可能是歧視性的，用這樣的數(shù)據(jù)訓練出來的系統(tǒng)，自然也會帶上歧視的影子。

根據(jù)這段文字，下列說法錯誤的是：()。

A.算法決策的結(jié)果取決于算法模型和數(shù)據(jù)輸入

B.算法歧視可以通過訓練數(shù)據(jù)來有效避免

C.算法決策并不能完全客觀準確地預測未來

D.算法歧視在數(shù)據(jù)的運用過程中難以避免

A.RNN

B.CNN

C.決策樹

D.邏輯回歸

A.安平監(jiān)控場景。通過在邊緣側(cè)的視頻預分析，實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視屏監(jiān)控場景實時感知安全事件、監(jiān)控聯(lián)動

B.工業(yè)視覺場景。云端已訓練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量

C.工業(yè)制造預測性維護。設(shè)備預測性維護是工業(yè)IoT的典型場景，邊緣端可以及時對大量數(shù)據(jù)進行預處理，通過邊緣模型預測，提升設(shè)備運維效率，降低設(shè)備非計劃停機時間

D.異地容災。通過云專線將用戶本地數(shù)據(jù)中心與華為云的VPC互聯(lián)，配合VPC跨AZ部署，使得用戶的數(shù)據(jù)和服務備份到不同地域，達到異地容災的目的

A.PM模型采用數(shù)字地圖中經(jīng)緯度，地勢高度信息以及地物類型進行對路測數(shù)據(jù)的參數(shù)擬合，進而相對準確的反映出所處環(huán)境的無線信號傳播損耗情況

B.射線跟蹤技術(shù)是光學的射線技術(shù)在電磁計算領(lǐng)域中的應用，射線跟蹤算法將在接收點將到達的各個路徑的場強進行合并，從而實現(xiàn)無線通信系統(tǒng)的傳播預測

C.COST231-Hata模型是歐洲協(xié)作科技研究局根據(jù)Okumura—Hata模型研究而來，使用范圍為1000~2500MHz

D.自由空間損耗是指發(fā)射信號在自由空間中沒有阻擋體產(chǎn)生反射或衍射時沿著視距傳播的路徑損耗

E.Okumura-Hata模型是規(guī)劃實際系統(tǒng)中應用最廣的模型。該模型基于上世紀50年代在東京附近市區(qū)與郊區(qū)進行的大量測量數(shù)據(jù)擬合而來